[Pandas] 가상 쇼핑몰 고객주문 데이터 전처리2 - 국가별,월별,요일별,t시간대별 매출

프로젝트(?)를 하면서 pandas를 계속 썼지만, 쓰던 함수만 쓰고 계속 검색하다보니 그렇게까지 익숙한 편은 아니였다.

그래서 개인적으로 다양한 데이터를 가지고 pandas를 더 공부해보고자 시작하는 글~!

---

가상쇼핑몰 고객주문 데이터

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail

온라인 리테일 사이트의 2010년 12월부터 2011년 12월까지의 데이터 -> 약 500,000건 (꽤 많아보인다!)

 

 1. 데이터불러오기 및 확인

앞에서 한번 처리하고 난 후 csv로 떨군 그 파일을 가져와서 사용한다.

2. 국가별 매출

groupby(기준컬럼) = 그룹화하고, 

sum() ['컬럼명] = 그룹화한 상태에서 집계함수를 수행하고, 

sort_valeus() = value를 기준으로 정렬

 

3. 연월별/요일별 매출

현재 InvoiceDate의 타입이 datetime이기 때문에 연도별/월별/요일별로 분해할 수 있다.

연도와 월별 매출 

요일별 매출 (raw data자체에서 토요일은 없는것으로 확인!)

4. 시간대별 매출

마찬가지로 dt 를 가지고 시간까지 분해할 수 있다.