[책정리] 빅데이터를 지탱하는 기술 목차

이번달 목표..기술 책 마스터하기 앞으로 남은 이주동안 다 읽어볼 수 있겠지..?

데이터엔지니어가 되기 위하여..!!

 

 

목차 

챕터1. 빅데이터의 기초지식

1-1. 빅데이터의 정착

1-2. 빅데이터시대의 데이터분석기반

1-3.스크립트 언어에 의한 특별분석과 데이터프레임

1-4. BI도구와 모니터링

 

챕터2. 빅데이터의 탐색

2-1. 크로스집게계의 기본 

2-2. 열지향 스토리지에 의한 고속화

2-3. 애드혹 분석과 시각화 도구(주피터/Redash/Superset/Kibana)

2-4. 데이터마트의 기본구조 

 

챕터3. 빅데이터의 분산처리 

3-1. 대규모 분산처리의 프레임워크

3-2. 쿼리엔진

3-3. 데이터마트의 구축 

 

챕터4. 빅데이터의 축적

4-1. 벌크형과 스트리밍형 데이터의 수집

4-2. 메세지 배송의 트레이드 오프

4-3.시계얄데이터의 최적화

4-4. 비구조화 데이터의 분산 스토리지 (Dynamodb/Cassandra/MongoDB/ElasticSearch/Splunk)

 

챕터5. 빅데이터의 파이프라인

5-1. 워크플로관리 

5-2. 배치형의 데이터플로우

5-3. 스트림이형의 데이터플로우

 

챕터6. 빅데이터 분석 기반의 구축

6-1. 스키마리스 데이터의 애드훅분석 

6-2. 하둡에 의한 데이터파이프라인

6-3. 워크플로 관리도구에 의한 자동화(airflow)

6-4. 클라우드 서비스에 의한 데이터파이프라인