[Python] 코딩테스트 고득점Kit | DFS/BFS1 - 타겟넘버

아래의 문제는 프로그래머스 코딩테스트 고득점 Kit 내용이며 코드는 직접 푼 내용입니다.

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타겟넘버

문제상황

n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다.

예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

 

-1+1+1+1+1 = 3

+1-1+1+1+1 = 3

+1+1-1+1+1 = 3

+1+1+1-1+1 = 3

+1+1+1+1-1 = 3

 

요구사항

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때

숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수

 

제한사항

• 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
• 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
• 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

입출력

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풀이과정

이해하기 쉬운 자료를 검색해보고 가져왔다.

이런식으로 +1일떄, -1일때 두가지로 나눠지는 트리형태를 구조화할 수 있어야했다.ㅠ 

출처 https://sexy-developer.tistory.com/40

이런식으로 데이터를 가능한 모든 경우의 수를 탐색하고, 

각 끝에 있는 노드의 합을 더해두고 리스트에 모아둔다.

그리고 그 리스트 중에서 target과 같은 값이 있는 경우의수만큼 리턴하면 된다. 

 

결과

구글링의 도움으로 코드를 이해해보았다. 

def solution(numbers, target):
    super = [0]
    for i in numbers:
        sub=[]
        for j in super:
            sub.append(j+i)
            sub.append(j-i)
        super=sub
    return super.count(target)

1. 전체적으로 노드의 합을 더해준 리스트를 super라고 하자. 그리고 일단 초기화한다. 

2. i가 numbers의 원소길이만큼 반복하면서 sub라는 배열을 생성한다. 각 레벨을 수행하고 나서 계산된 값을 저장한다.

3. j가 super의 원소만큼 반복한다.  그러니까 +인경우, -인경우에 대해서 반복한다는 것이다. 

그리고 그 경우에 대한 값을 sub에 넣어둔다. 

예를 들어  + A, 0 - B의 값을 sub에 붙여둔다는 것이다. 

4. 그리고 하나의 노드에 대한 탐색이 끝나면 반복이 끝나서 sub에서 계산한 값을 super로 덮어둔다.

5. 이렇게 2중반복을 마치게 되면 super에는 모든경우에 대해서 +인경우,-인경우를 조합한 합을 가지게 된다. 

6. 그 중에 target과 일치하는 원소의 개수를 count한 값으로 리턴한다.

 

배운점

• 어떤 데이터가 그래프의 형태로 이루어져있고, 그래프의 끝에 있는 노드(leaf 노드)까지 가서,
  그 값까지 더하거나 뺸 값을 얻을떄는 DFS를 사용한다

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참고 

https://train-validation-test.tistory.com/entry/Programmers-level-2-%ED%83%80%EA%B2%9F-%EB%84%98%EB%B2%84-python

[ Programmers ] level 2 - 타겟 넘버 ( python )

https://jiss02.tistory.com/18

[python] 프로그래머스 - 타겟 넘버

https://sexy-developer.tistory.com/40

[프로그래머스 DFS/BFS]타겟 넘버 - Python3